本站公告： PUI正式上线，欢迎体验。
    你的位置： 晓窗博客 > 技巧积累 > Sping Cloud Netflix Ribbon负载均衡

    Sping Cloud Netflix Ribbon负载均衡

    技巧积累 Mignon 16127浏览 0评论

    Ribbon是Netflix 发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，将Netflix的中间层服务连接在一起。Ribbon客户端组 件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随即连接等）去连接这些机器。我们也很容易使用Ribbon实现 自定义的负载均衡算法。

    Ribbon提供的主要负载均衡策略介绍

    简单轮询负载均衡（RoundRobin）

    以轮询的方式依次将请求调度不同的服务器，即每次调度执行i = (i + 1) mod n，并选出第i台服务器。

    随机负载均衡 （Random）

    随机选择状态为UP的Server

    加权响应时间负载均衡 （WeightedResponseTime）

    一 个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间，为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。当刚开始运行，没有形成statas时，使用roubine策略选择 server。

    区域感知轮询负载均衡（ZoneAware）

    区域感知负载均衡内置电路跳闸逻辑，可被配置基于区域同源关系（Zone Affinity，也就是更倾向于选择发出调用的服务所在的托管区域内，这样可以降低延迟，节省成本）选择目标服务实例。它监控每个区域中运行实例的行 为，而且能够实时的快速丢弃一整个区域。这样在面对整个区域故障时，帮我们提升了弹性。

    Ribbon自带负载均衡策略比较

    策略名策略父类策略描述实现说明
    BestAvailableRuleClientconfigEnabledRoundRobinRule选择一个最小的并发请求的server逐个考察Server，如果Server被tripped了，则忽略，在选择其中ActiveRequestsCount最小的server
    AvailabilityFilteringRulePredicateBasedRule过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server，并过滤掉那些高并发的的后端server（active connections 超过配置的阈值）使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑，其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态
    WeightedResponseTimeRuleRoundRobinRule根据相应时间分配一个weight，相应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低。一 个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间，为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。当刚开始运行，没有形成statas时，使用roubine策略选择 server。
    RetryRuleAbstractLoadBalancerRule对选定的负载均衡策略机上重试机制。在一个配置时间段内当选择server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server
    RoundRobinRuleAbstractLoadBalancerRuleroundRobin方式轮询选择server轮询index，选择index对应位置的server
    RandomRuleAbstractLoadBalancerRule随机选择一个server在index上随机，选择index对应位置的server
    ZoneAvoidanceRulePredicateBasedRule复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server使 用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server，前一个判断判定一个 zone的运行性能是否可用，剔除不可用的zone（的所有server），AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的 Server。

    Ribbon架构图

    Sping Cloud Netflix Ribbon负载均衡 Ribbon Netflix Spring Cloud 技巧积累 第1张

    在Spring Cloud中使用Ribbon

    不管是与Spring Cloud Zuul集成还是与Spring Cloud Feign集成，都是同样的方法，首先我需要了解清楚再Spring Cloud中Ribbon默认提供的Bean

    Spring Cloud Netflix provides the following beans by default for ribbon (BeanType beanName: ClassName):

    1、IClientConfig ribbonClientConfig: DefaultClientConfigImpl

    2、IRule ribbonRule: ZoneAvoidanceRule

    3、IPing ribbonPing: NoOpPing

    4、ServerList<Server> ribbonServerList: ConfigurationBasedServerList

    5、ServerListFilter<Server> ribbonServerListFilter: ZonePreferenceServerListFilter

    6、ILoadBalancer ribbonLoadBalancer: ZoneAwareLoadBalancer

    1、对某个服务指定特定的负载均衡策略

    如果是对某个服务指定特定的负载均衡策略，则需要使用：RibbonClient注解,如下：

    @Configuration
public class FooConfiguration {
    @Bean
    public IPing ribbonPing() {
        return new PingUrl(false,"/info.json");
    }
    /**
     * 负载均衡策略
     * @return
     */
    @Bean
    public IRule ribbonRule() {
//        return new BestAvailableRule(); //选择一个最小的并发请求的server
//        return new WeightedResponseTimeRule(); //根据相应时间分配一个weight，相应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低。
//        return new RetryRule(); //对选定的负载均衡策略机上重试机制。
//        return new RoundRobinRule(); //roundRobin方式轮询选择server
//        return new RandomRule(); //随机选择一个server
//        return new ZoneAvoidanceRule(); //复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server
        return new AvailabilityFilteringRule();
    }
}

    声明特定服务(foo)配置

    @Configuration
@RibbonClient(name = "foo", configuration = FooConfiguration.class)
public class TestConfiguration {
}
    //
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by Fernflower decompiler)
//
package org.springframework.cloud.netflix.ribbon;
import java.lang.annotation.Documented;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClientConfigurationRegistrar;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Import;
@Configuration
@Import({RibbonClientConfigurationRegistrar.class})
@Target({ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface RibbonClient {
    String value() default "";
    String name() default "";
    Class<?>[] configuration() default {};
}

    name：特定服务名称

    2、对所有服务指定特定负载均衡策略

    指定所有服务的负载均衡策略使用注解：RibbonClients

    package cn.com.agree.gateway.autoconfig;
import com.netflix.loadbalancer.AvailabilityFilteringRule;
import com.netflix.loadbalancer.IPing;
import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.PingUrl;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
 * Created by meyer on 2017/2/22.
 */
@Configuration
public class RibbonConfiguration {
    /**
     * ping中心
     * @return
     */
    @Bean
    public IPing ribbonPing() {
        return new PingUrl(false, "/info.json");
    }
    /**
     * 负载均衡策略
     * @return
     */
    @Bean
    public IRule ribbonRule() {
//        return new BestAvailableRule(); //选择一个最小的并发请求的server
//        return new WeightedResponseTimeRule(); //根据相应时间分配一个weight，相应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低。
//        return new RetryRule(); //对选定的负载均衡策略机上重试机制。
//        return new RoundRobinRule(); //roundRobin方式轮询选择server
//        return new RandomRule(); //随机选择一个server
//        return new ZoneAvoidanceRule(); //复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server
        return new AvailabilityFilteringRule();
    }
}

    触发配置

    package cn.com.agree.gateway;
import cn.com.agree.gateway.autoconfig.RibbonConfiguration;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.SpringCloudApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.EnableHystrix;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClients;
import org.springframework.cloud.netflix.zuul.EnableZuulProxy;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.cors.CorsConfiguration;
import org.springframework.web.cors.UrlBasedCorsConfigurationSource;
import org.springframework.web.filter.CorsFilter;
/**
 * Created by meyer on 2017/2/13.
 */
@EnableZuulProxy
@EnableHystrix
@SpringCloudApplication
@RibbonClients(defaultConfiguration = {RibbonConfiguration.class})
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

    RibbonClients源码

    //
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by Fernflower decompiler)
//
package org.springframework.cloud.netflix.ribbon;
import java.lang.annotation.Documented;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClientConfigurationRegistrar;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Import;
@Configuration
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.TYPE})
@Documented
@Import({RibbonClientConfigurationRegistrar.class})
public @interface RibbonClients {
    RibbonClient[] value() default {};
    Class<?>[] defaultConfiguration() default {};
}


    转载请注明：晓窗博客 » Sping Cloud Netflix Ribbon负载均衡

    与本文相关的文章

    游客
    发表我的评论 换个身份
    取消评论

    Hi，您需要填写昵称和邮箱！

    • 昵称 (必填)
    • 邮箱 (必填)
    • 网址
    • 验证码 (必填)点击刷新验证码